(AFP) – L’explosion de l’intelligence artificielle générative (IA) a pris le monde d’assaut, mais il y a une question qui est rarement posée : qui peut se le permettre ?
OpenAI a dépensé environ 540 millions de dollars l’année dernière pour développer ChatGPT et affirme avoir besoin de 100 milliards de dollars pour réaliser ses ambitions, selon The Information.
“Nous allons être la startup la plus capitalistique de l’histoire de la Silicon Valley”, a récemment déclaré Sam Altman, fondateur d’OpenAI, lors d’une table ronde.
Et quand on demande à Microsoft, qui a investi des milliards de dollars dans OpenAI, combien coûtera son entreprise d’IA, l’entreprise dit qu’elle garde un œil sur ses résultats.
Construire quoi que ce soit même proche de ce qu’offrent OpenAI, Microsoft ou Google nécessiterait un investissement exorbitant dans des puces de nouvelle génération et l’embauche de chercheurs primés.
“Les gens ne réalisent pas que pour faire une quantité importante de trucs d’IA, comme ChatGPT, vous avez besoin d’énormes quantités de puissance de traitement. Et la formation de ces modèles peut coûter des dizaines de millions de dollars », a déclaré Jack Gold, un analyste indépendant.
“Combien d’entreprises peuvent se permettre d’acheter 10 000 systèmes Nvidia H100 qui coûtent des dizaines de milliers de dollars chacun ?”, s’est demandé Gold.
La réponse est pratiquement personne, et dans la technologie, si l’infrastructure ne peut pas être construite, elle est louée, et c’est déjà ce que les entreprises font en masse en externalisant vers Microsoft, Google et AWS d’Amazon.
Et avec l’avènement de l’IA générative, ce secteur des géants du cloud computing et de la tech se développe, tout en laissant les mêmes acteurs en position dominante, préviennent les experts.
“Sous-estimé”
Les coûts imprévisibles du cloud computing sont “un problème très sous-estimé pour de nombreuses entreprises”, a déclaré Stefan Sigg, chef de produit chez Software AG, qui développe des logiciels d’entreprise.
Sigg compare les coûts du cloud aux factures d’électricité, affirmant que les entreprises qui ne le savent pas auront une “grosse surprise” si elles laissent leurs ingénieurs accumuler des dépenses dans la course effrénée à la création de technologies, y compris l’IA.
Azure est l’offre cloud phare de Microsoft, et certains observateurs pensent que le pari du géant sur l’IA consiste vraiment à protéger le succès d’Azure et à assurer l’avenir de cette vache à lait.
Pour Microsoft, “la poule aux œufs d’or est de monétiser le cloud avec Azure car on parle de ce qui pourrait être une opportunité de 20 000, 30 000 ou 40 000 millions de dollars par an à l’avenir si l’engagement envers l’IA réussit”, a déclaré Dan Ives de Wedbush Securities.
Le PDG de Microsoft, Satya Nadella, insiste sur le fait que l’IA générative “évolue rapidement dans la bonne direction”.
Profondément respecté à Wall Street, Nadella aura une période de grâce de six à neuf mois pour prouver que son pari est gagnant, a prédit Ives.
Défi pour les régulateurs
L’accumulation d’avantages dans l’entreprise fondée par Bill Gates ne peut que signifier le transfert du coût de l’IA vers les clients.
Le recours à l’IA coûtera cher, et les entreprises et les investisseurs envisagent des alternatives pour au moins réduire la facture.
Les régulateurs espèrent pouvoir suivre le rythme et ne pas laisser les géants aux commandes et imposer leurs conditions aux petites entreprises.
“Les législateurs (doivent) veiller à ce que (…) les opportunités et les ouvertures à la concurrence (…) ne soient pas écrasées par les titulaires”, a expliqué la présidente de la Federal Trade Commission (FTC), Lina Khan, à CNBC.
Mais il est peut-être trop tard, du moins lorsqu’il s’agit de savoir quelles entreprises ont les moyens de jeter les bases de l’IA générative.
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