Le géant de la technologie Google a élargi le couverture de vos alertes inondations fluviales dans 60 paysdont l’Espagne, avec laquelle l’outil Centre d’inondationbasée sur l’intelligence artificielle et qui permet d’anticiper le risque d’inondation jusqu’à une semaine à l’avance, est déjà disponible dans 80 pays.
Les inondations sont l’une des principales menaces climatiques pour la sécurité et la subsistance de la population mondiale, puisqu’on estime qu’elles touchent chaque année plus de 250 millions de personnes et causent des dégâts d’une valeur de 10 milliards de dollars, a indiqué la multinationale technologique. Dans ce contexte, la société a lancé en 2018 son propre service de prévision des cruesappelé Flood Hub, d’abord en Inde puis au Bangladesh.
Épisodes météorologiques “extrêmes”
Tras los avances en inteligencia artificial y en modelos de pronóstico basados en aprendizaje automático, el año pasado extendió las alertas a otros 18 países, a los que desde este lunes se suman sesenta más de África, Asia-Pacífico, Europa, y América Central y du Sud. Les nouveaux ajouts incluent certaines des régions du monde avec le pourcentage le plus élevé de la population exposée au risque d’inondation, comme les Pays-Bas, le Vietnam, le Myanmar, le Laos et le Cambodge. De plus, il comprend pays avec des phénomènes météorologiques extrêmes, dont la Belgique, l’Espagne et l’Allemagne, en Europe ; ou ceux par lesquels passe le soi-disant couloir sec d’Amérique centrale (Nicaragua, Honduras et Guatemala), comme indiqué dans la demande.
“Nous travaillons à étendre les alertes de prévision d’inondation dans le moteur de recherche et sur les cartes au cours des 12 prochains mois”, ont-ils souligné depuis la société de technologie. Plus précisément, Google Flood Hub fournit des prévisions d’inondation de rivière, indiquant quand et où les rivières sortiront de leur litdans des régions du monde comptant une population totale de 460 millions d’habitants.
L’intelligence artificielle pour prédire les inondations
Pour ce faire, via l’intelligence artificielle, il traite diverses sources de données accessibles au public, telles que les prévisions météorologiques ou les images satellites ; et combine un modèle hydrologique, qui prédit le volume d’eau transporté par les rivières ; avec un modèle d’inondation, qui calcule quelles zones peuvent être affectées et à quelle hauteur les eaux peuvent monter.
Pour aider les communautés vulnérables aux inondations Pour ceux qui n’ont pas un accès direct aux alertes via Internet, Google.org collabore avec des organisations telles que la Croix-Rouge ou l’Université de Yale pour créer des réseaux « d’alerte analogique » composés de bénévoles.
Según un estudio del equipo de Economía para la inclusión de la Universidad de Yale, las comunidades que cuentan con voluntarios locales tienen el doble de probabilidades de ser alertadas antes de que les alcancen las inundaciones, “algo que puede marcar la diferencia entre la vida y la mort”.
